Informe Ejecutivo — Caso de Éxito
Caso: Banco
Este caso forma parte de la implementación práctica de la Metodología ADAPTAi® aplicada al sector bancario.
- Sector: Banca
- Tamaño: Mediana
- Nivel Tecnológico: Medio
- Objetivo con IA: Innovación, Crecimiento
- Horizonte: Corto plazo
Diagnóstico de Madurez IA
Puntaje Total: 42/100
Nivel de Madurez: Intermedio (Fases 2 y 3 recomendadas)
Radar de madurez por dimensión
Promedio de 5 respuestas por dimensión (escala 0–3).
Comparativa por dimensión
Cada barra apilada representa 5 respuestas por dimensión.
📌 Resumen Ejecutivo – Diagnóstico
Puntaje Total: 42/100
Nivel de Madurez: Intermedio (Fases 2 y 3 recomendadas)
Fortalezas
- Apertura inicial a la IA en equipos.
- Infraestructura tecnológica suficiente para pruebas.
- Procesos repetitivos con potencial de automatización.
Brechas y Riesgos
- Estrategia IA difusa.
- Gobierno/calidad de datos limitados.
- Capacitación y embajadores IA escasos.
- Pocos pilotos activos.
Quick Wins Prioritarios
- Lanzar sesiones de IA Awareness para directivos y equipos.
- Iniciar un primer piloto de IA (p.ej., chatbot interno o automatización de reportes).
- Mapear procesos críticos con impacto en cliente y eficiencia.
- Diseñar dashboards básicos para decisiones con datos.
Roadmap Estratégico ADAPTAi®
- Diseño con IA: mapear procesos críticos, definir quick wins, seleccionar herramientas iniciales.
- Automatización Inteligente: construir el primer asistente IA interno y automatizar procesos clave.
Roadmap de Trabajo — 3 Semanas
| Semana | Día Inicio | Duración (días) | Tarea | Owner | Entregables | Criterios de Aceptación | KPIs |
|---|
Resultados medibles alcanzados
−55% tiempo en reportes operativos (Piloto B)
Qué mide: horas totales de generación de reportes recurrentes.
Cómo se logró: flujo automatizado no-code (RPA) para extracción, consolidado y entrega.
Impacto: +30 horas/semana liberadas para análisis.
Interpretación: productividad superior y menor error humano en reportes.
78% de exactitud, 22% deflection a L1
Qué mide: precisión de respuestas del asistente en su dominio.
Cómo se logró: RAG con conocimiento interno curado + prompting controlado.
Impacto: 22 de cada 100 consultas resueltas sin soporte humano de Nivel 1 (L1).
Interpretación: menor carga en soporte y respuestas más rápidas.
+60% adopción en 2 semanas
Qué mide: usuarios activos / usuarios habilitados.
Cómo se logró: enablement hands-on, FAQs y canal de soporte.
Impacto: validación temprana del valor percibido.
Interpretación: cultura favorable y rápida curva de aprendizaje.
−35% TMR en atención interna
Qué mide: tiempo medio de respuesta a solicitudes operativas.
Cómo se logró: autoservicio con asistente IA para FAQs y rutinas.
Impacto: decisiones más rápidas y menos cuellos de botella.
Interpretación: productividad global superior en el área piloto.
+15 pts en NPS interno
Qué mide: satisfacción y recomendación interna (Net Promoter Score).
Cómo se logró: mejora de autoservicio y tiempos de respuesta.
Impacto: experiencia positiva y mayor confianza en IA.
Interpretación: terreno fértil para escalar la adopción.
Comparativo Antes / Después
| Indicador | Antes de ADAPTAi | Después de ADAPTAi | Interpretación Estratégica |
|---|---|---|---|
| Exactitud | Validación humana constante; lentitud y errores por interpretación. | 78% exactitud y 22% deflection a L1 con RAG y prompting controlado. | Menor carga de soporte; respuestas más consistentes. |
| Adopción | Participación inicial baja; curiosidad sin confianza plena. | +60% en 2 semanas con enablement práctico, FAQs y canal de soporte. | Validación temprana del valor y cultura pro-IA. |
| Productividad – Atención interna | Procesos lentos; alto TMR. | −35% TMR con autoservicio IA. | Agilidad y menos cuellos de botella. |
| Productividad – Reportes (Piloto B) | Reportes manuales con errores y alto tiempo. | −55% tiempo y +30 h/sem para análisis con RPA/no-code. | Productividad superior y menor error humano. |
| NPS Interno | Satisfacción media; percepción tecnológica neutra. | +15 pts NPS por mejor autoservicio y tiempos. | Experiencia del colaborador mejorada. |