Informe Ejecutivo — Caso Consultoría & RRHH · ADAPTAi

Caso: Consultoría / RRHH / Formación

Implementación práctica de la Metodología ADAPTAi® en una organización mediana, con foco en liderazgo ético y adopción acelerada de IA.

Sector: Consultoría · RRHH · Formación
Tamaño: Mediana
Nivel Tecnológico: Bajo → Medio
Objetivo con IA: Liderazgo ético, eficiencia y crecimiento
Horizonte: 2 meses (implementación) + 90 días (medición)

Actualización del sitio: Agosto 29 del 2025

Diagnóstico de Madurez IA

Puntaje Total: 47/100
Nivel de Madurez: Intermedio (Fases 2 y 3 recomendadas)

Radar de madurez por dimensión

Posición relativa en Estrategia, Cultura, Datos, Tecnología y Procesos (escala 0–3).

Distribución de respuestas por dimensión

Conteo de respuestas por nivel (máx. 5 por dimensión).

📌 Resumen Ejecutivo – Diagnóstico

🧮 Puntaje Total: 47/100
📊 Nivel de Madurez: Intermedio — Fases 2 (Diseño con IA) y 3 (Automatización Inteligente)

🌟 Fortalezas

Alta apertura cultural y propósito de liderazgo ético en IA.
Procesos con tareas repetitivas claras para automatizar.
Dirección comprometida con la visión.

🧱 Brechas y Riesgos

Gobierno de datos y arquitectura tecnológica incipientes.
Falta de hoja de ruta IA formal.
Capacitación práctica insuficiente en herramientas IA.

⚡ Quick Wins Prioritarios

Principios de IA ética + IA Awareness para líderes.
Automatización de reportes (MVP) y Asistente de Onboarding IA.
Prototipo de Matching de Talento.
Dashboard de adopción y KPIs IA.

Roadmap de Trabajo — 2 Meses

Detalle de actividades plan 8 semanas
Semana	Tarea	Owner	Entregables	Criterios de Aceptación	KPIs

Resultados medibles alcanzados (90 días)

−70% tiempo de generación de reportes

Qué mide: ciclo de reportes operativos y de gestión.

Cómo se logró: ETL ligero + plantillas automatizadas.

Impacto: reducción de carga operativa y errores.

Interpretación: base para escalar automatizaciones.

−30% tiempo de onboarding

Qué mide: tiempo hasta productividad inicial del nuevo ingreso.

Cómo se logró: Asistente de Onboarding IA + FAQs + flujos guiados.

Impacto: experiencia superior del colaborador.

Interpretación: menos dependencias de soporte.

Comparativo Antes / Después — Caso Consultoría & RRHH

Indicador	Antes de ADAPTAi	Después de ADAPTAi (90 días)	Interpretación Estratégica
Eficiencia Operativa	Procesos manuales, reportes dispersos, onboarding lento.	−30% en tiempos (reportes y onboarding) y 2 procesos automatizados.	Reducción de carga operativa y mayor velocidad de entrega.
Productividad Interna	Alta carga administrativa; poco tiempo para análisis.	+20–25 h/mes liberadas por área; pipeline de reportes estable.	Equipo enfocado en tareas de mayor valor.
Adopción de Soluciones IA	Sin pilotos ni formación práctica.	65–70% adopción interna y 3 pilotos en marcha (reportes, onboarding, matching).	Cultura pro-innovación y aprendizaje activo.
Exactitud / Datos	Fuentes dispersas; sin gobierno ni diccionario.	3 integraciones activas y −40% errores de consolidación.	Decisiones más confiables y trazables.
Experiencia Interna (Onboarding)	Dependencia de soporte humano; tiempos altos.	Asistente de Onboarding IA resuelve ~60% de consultas y reduce 30% el ciclo.	Mejor experiencia del colaborador y menos retrabajo.
Cultura y Liderazgo	Visión IA ética incipiente, no formalizada.	Comité IA activo, principios éticos aprobados y 100% de líderes formados.	Alineación estratégica y liderazgo visible.
NPS Interno	Percepción neutral del soporte tecnológico.	+15 puntos NPS interno; 80% de satisfacción en talleres.	Confianza y disposición positiva al cambio.

En 90 días, la organización transita desde operaciones fragmentadas a una base automatizada y medible, con cultura IA en crecimiento y liderazgo ético consolidado.

Resultados clave: −70% tiempo de reportes, −30% onboarding, +20–25 h/mes liberadas, 65–70% adopción, −40% errores de datos y +15 NPS.

Próximo paso: avanzar a la Fase 4 — Performance de ADAPTAi® con KPIs corporativos y escalado de casos.

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