1 Resumen Ejecutivo

📌 Situación actual

El grupo está en transición entre Explorador IA (Nivel 2) y Usuario Estratégico (Nivel 3)

Hallazgos clave:

  • La mayoría usa IA de forma puntual (ChatGPT, copilot), pero sin estandarizar prompts.
  • Se percibe la IA como herramienta de eficiencia, no aún como flujo de trabajo integrado.
  • Existen perfiles con visión estratégica (eficiencia, ética, ROI), pero sin despliegues técnicos consistentes.
🎯 Prioridades inmediatas

Qué resolver en los próximos 90 días

  • Repositorio común de prompts validados.
  • Automatizar al menos 1 flujo repetitivo (ej. clasificación de tickets, triage de incidentes).
  • Definir lineamientos básicos de uso responsable y métrica de impacto (tiempo ahorrado, calidad de respuesta).
⚠️ Riesgos

Adopción desordenada sin gobierno común

  • Hoy cada persona experimenta IA de forma individual.
  • Riesgo de fuga de información y resultados no auditables.
  • No existe política clara sobre datos, privacidad y sesgos.
🚀 Oportunidad

Identificar y empoderar champions internos

  • Existe un perfil cercano al Nivel 3 con prompting avanzado y visión ética, el cual puede potenciarse con nuevos conocimientos para liderar adopción responsable y transferencia de buenas prácticas.
  • Esto permite pasar de “uso personal de IA” a “forma estándar de trabajar”.

2 Madurez Global & Métricas Técnicas

📊 Promedio de las 5 dimensiones (escala 1–3)

Nivel medio del grupo (10 perfiles evaluados)

Escala interna ADAPTAi: 1 = Inicial, 2 = Intermedio, 3 = Estratégico/Avanzado.
Valores promedio colectivos:

Dimensión Promedio /3 Interpretación
🧠 Conocimiento 1.7 Bases conceptuales presentes pero irregulares.
💻 Uso Técnico 1.8 Uso de IA sin automatización estable.
🎯 Aplicación Estratégica 2.0 Se asocia IA con valor de negocio y eficiencia.
✍️ Prompting Personalizado 1.6 Estructura inicial de prompts, sin método común.
🌍 Impacto / Liderazgo 1.8 Conciencia ética y de adopción responsable en crecimiento.

Puntaje total ponderado estimado: ~25.5 / 45 puntos.
Clasificación global ADAPTAi: Explorador Estratégico (2→3)

  • El grupo superó la fase puramente experimental.
  • Aún no opera IA como sistema medible y gobernado a escala.
🧭 Distribución aproximada por nivel ADAPTAi

¿Dónde está cada persona en la escala de madurez?

Resumen:

  • Mayoría en Nivel 2 (Explorador IA).
  • Un subconjunto cerca de Nivel 3 (Usuario Estratégico) con visión de negocio y KPIs.
Nivel ADAPTAi Descripción breve Personas (aprox)
Nivel 2 · Explorador IA Uso puntual de IA; sin automatizaciones ni gobierno formal. 7 / 10
Nivel 2→3 · Explorador Estratégico Conecta IA con objetivos de negocio y eficiencia operativa. 2 / 10
Nivel 3 · Usuario Estratégico Prompting avanzado y pilotos con KPIs. 1 / 10

Aún no aparecen perfiles Nivel 4 · Integrador Profesional ni Nivel 5 · Arquitecto IA.

Radar de Capacidades Escala 1–3

Visualiza el promedio colectivo en las cinco dimensiones medidas: Conocimiento, Uso Técnico, Aplicación Estratégica, Prompting Personalizado e Impacto / Liderazgo.

Distribución de Niveles Niveles 2 / 2→3 / 3

Muestra la proporción de personas en cada tramo de madurez ADAPTAi.

• Sirve para priorizar formación.
• Ayuda a decidir a quién acompañar.
• Identifica a quién empoderar como champion interno.

3 Arquetipos Identificados (Perfiles 1–7)

👤 Segmentación interna

¿Por qué estos arquetipos importan?

Identificar estos arquetipos es clave para:

  • Diseñar rutas formativas específicas por perfil.
  • Ubicar “champions internos” que puedan enseñar.
  • Acelerar adopción real sin depender de consultoría externa en todo momento.
1. Explorador Técnico (Liderazgo Blando)

Usa IA día a día y la promueve culturalmente

  • Dolor: falta estructura de prompting y métrica estratégica.
2. Estratega Conceptual (Sin Técnica)

Alta claridad de negocio, ética y prompting estructurado

  • Dolor: baja integración técnica y nula automatización.
3. Manager en Adopción

Ya habla de IA con su equipo

  • Dolor: aún no tiene casos tangibles con KPIs.
4. Seguridad TI / Gobernanza

Visión ética y de riesgo muy madura

  • Dolor: aún no existe política formal interna de IA.
⭐ 5. Profesional Estratégico (Champion)

Conocimiento y prompting alto, busca resultados reales

  • Potencial: candidato natural a “champion interno”.
6. Soporte / Operaciones (Eficiencia)

Quiere productividad y automatización de tareas repetitivas

  • Dolor: no domina prompting ni cómo automatizar.
7. Visión Corporativa (Bajo Músculo Técnico)

Estrategia madura, impulsa IA a nivel proceso

  • Dolor: depende de otros para implementación técnica.
💡 Patrón Clave Detectado

IA se desea para eficiencia operativa

  • Casi todos quieren IA “para trabajar más rápido y mejor”.
  • Pocos saben aún cómo convertir esa intención en automatización repetible o en políticas sostenibles.

4 Brechas Técnicas y Riesgos Organizacionales

✍️ Estandarización de Prompting

Cada persona “pide distinto” a la IA

  • Sin plantillas comunes ni control de calidad → resultados variables.
  • Difícil de auditar y reutilizar.
  • Estandarizar prompts = productividad + menos riesgo reputacional.
⚙️ Automatización Operativa

Potencial alto · Implementación baja

  • Se entiende el valor (tickets, priorización de incidentes).
  • Casi no hay automatizaciones en producción.
  • El cuello de botella es técnico (APIs, orquestación).
📏 KPIs & ROI

Uso sin medición formal

  • Casi nadie mide ahorro de tiempo o reducción de errores.
  • Sin métricas → IA queda en “piloto eterno”.
  • Hace falta ligar IA a indicadores de negocio.
🔐 Gobernanza & Ética

Riesgos de seguridad y cumplimiento

  • Falta una política clara de uso aceptable de IA.
  • Privacidad, sesgos y responsabilidad humana no están definidos.
  • Esto es crítico para seguridad TI y cumplimiento normativo.

5 Plan de Acción Recomendado (Roadmap ADAPTAi)

🚀 Objetivo

Llevar al equipo desde Nivel 2 a Nivel 3 y preparar Nivel 4

Secuencia alineada al roadmap ADAPTAi:

  • Awareness → Dominio Básico → Automatización → Escalabilidad.
Capa A · Fundamento Común (Nivel 2 Sólido)

Objetivo: Lenguaje común y capacidades repetibles

Acciones sugeridas:

Módulo "Awareness & Mindset"

Fase 1

Eliminar desinformación y explicar ética básica.

Práctica Guiada

Fase 2

Checklist diario y práctica con prompts en tareas reales, no genéricas.

Repositorio Interno

Consistencia ↑

Primera biblioteca de prompts reutilizables y aprobados.

Esto estabiliza Conocimiento, Prompting y Uso Técnico en los perfiles más bajos (1, 3, 4, 6, 7).

Capa B · Aceleración Operativa (Hacia Nivel 3)

Objetivo: pasar de "uso asistido" a "IA integrada en el flujo"

Acciones sugeridas (Fase 3: Automatización):

Mapeo de 3 tareas repetitivas por rol

Eficiencia ↑

Soporte, gestión, seguridad: identificar dónde IA ahorra más tiempo.

Prompts específicos medibles

ROI

Diseñar prompts para esas tareas y medir ahorro de tiempo.

Primer mini-flujo automatizado

Piloto real

Ejemplo: clasificación de tickets automática, análisis preliminar de incidentes, asistentes internos / GPT personalizados.

Aquí el “champion” natural es el perfil tipo 5 (Profesional Estratégico), y parcialmente 2 y 7 por su visión de negocio y cultura.

Capa C · Núcleo de Líderes Internos (Hacia Nivel 4)

Objetivo: crear champions que enseñen IA y documenten procesos

Seleccionar 2–3 champions

Escala ↑

Perfiles 5 y 2 destacan como mentores internos iniciales.

Playbook interno

Madurez ↑

Buenas prácticas, riesgos, prompts aprobados, y métricas de impacto.

Mentoring interno

Cultura IA

Transferir conocimiento al resto para que la IA pase de “caso personal” a “forma estándar de trabajar”.

Esto prepara el salto real a Nivel 4 – Integrador Profesional.

6 Próximos Pasos: Alineación con Productos ADAPTAi

Nivel 1 · Curioso Digital (Fundamento)

Primer contacto seguro con IA

  • Producto recomendado: PractIkA.
  • Soporte inicial: Asistente IA de bienvenida + Ebook básico.
  • Objetivo: dar seguridad, explicar límites éticos y ofrecer práctica guiada sin riesgo.
Nivel 2 · Explorador IA (Foco Actual)

Productividad real en tareas diarias

  • Producto recomendado: MasterPrompt.
  • Entrena prompting personalizado reutilizable.
  • Enfocado en flujos reales del rol (soporte, gestión, análisis).
Nivel 3 · Usuario Estratégico (Aceleración)

IA aplicada a negocio y decisión

  • Productos recomendados: Programa ADAPTAi Mindset, Mentorías 1:1, ADAPTAi PRO (mentorías grupales).
  • Orientado a quienes ya impulsan IA con KPIs y necesitan escalar impacto.
📝 Nota de Cumplimiento

Alineación con la matriz oficial ADAPTAi

  • Las recomendaciones de productos se citan textualmente según la matriz oficial de evaluación ADAPTAi (matriz-evaluacion-y-productos.md).
  • Respetan las reglas de la base de conocimiento.

7 Metodología ADAPTAi · Niveles de Madurez

🧠 Modelo de madurez

Cómo interpretamos el nivel de cada persona

ADAPTAi evalúa 5 dimensiones:

  • Conocimiento
  • Uso Técnico
  • Aplicación Estratégica
  • Prompting Personalizado
  • Impacto / Liderazgo

Cada dimensión se puntúa de 1 (inicial) a 3 (avanzado). El promedio global se traduce en niveles de madurez:

Nivel Descripción
Nivel 1 · Curioso Digital Interés inicial. Uso puntual sin estructura.
Nivel 2 · Explorador IA Uso recurrente de IA para tareas concretas, aún sin automatización ni gobierno formal.
Nivel 2→3 · Explorador Estratégico Conecta IA con valor de negocio y eficiencia medible.
Nivel 3 · Usuario Estratégico Prompting avanzado, pilotos con KPIs, visión transversal.
Nivel 4 · Integrador Profesional Escala flujos IA dentro del equipo, entrena a otros y estandariza prácticas.
Nivel 5 · Arquitecto IA Gobernanza formal, escalabilidad corporativa y medición continua de impacto.

El grupo actual se ubica sobre todo en Nivel 2 y 2→3, con presencia inicial de Nivel 3.

El siguiente paso clave:

  • Estandarizar cómo se usa IA.
  • Automatizar pasos repetitivos.
  • Medir impacto (tiempo, calidad, riesgo).

8 Referencias y Fuentes Externas

📚 Contexto de industria

Lecturas recomendadas

El análisis se basa en la metodología propietaria ADAPTAi. Para ampliar contexto sobre adopción de IA en la industria:

  • Gartner: Artificial Intelligence Research – Tendencias de adopción, madurez organizacional y riesgos en IA. Ver Gartner
  • MIT Sloan Management Review: Artificial Intelligence – IA como habilitador estratégico y rol del liderazgo. Ver MIT Sloan
  • McKinsey & Company: The State of AI – Impacto económico y casos de uso que generan retorno. Ver McKinsey
  • IBM: Generative AI – Fundamentos técnicos de IA generativa y aplicaciones empresariales. Ver IBM