Agent Builder OpenAI vs n8n vs Make

¿Quién gana la batalla real de la automatización?

1. Introducción: Automatización e IA en 2025

Se estaban revisando las novedades del Dev Day 2025 de OpenAI (Octubre 7), y no se pudo evitar sonreír al ver el anuncio de AgentKit. Existía una gran expectación por algunas noticias que se habían filtrado días antes.

Desde hace años, en las sesiones de automatización y diseño de asistentes, se ha notado un patrón: todos querían IA conversacional funcional, rápida de integrar, con buena experiencia y que se encuentre integrada en Chat GPT.

En la presentación, OpenAI hizo lanzamiento de AgentKit y ChatKit: la funcionalidad que permite construir agentes útiles, integrables y listos para negocios reales, sin sacrificar control ni experiencia. Y lo mejor, con interfaces visuales pensadas para ser rápidas, intuitivas y potentes.

Quienes llevan tiempo automatizando, seguramente también conocen y valoran plataformas como n8n o Make (antes Integromat).

Así que la pregunta es inevitable: ¿Quién gana realmente esta batalla?

Spoiler: depende de lo que se quiera construir.

2. ¿Qué es Agent Builder OpenAI y por qué todos hablan de él?

Diagrama de flujo visual del Agent Builder OpenAI, mostrando nodos de razonamiento y acción.

👉 Imagina que se está armando un robot ayudante en la cocina. AgentKit es como un chef asistente que no solo sigue las instrucciones, sino que también sabe cuándo añadir sal, cuándo remover del fuego o incluso cuándo avisar que algo puede salir mal...

AgentKit no es simplemente un orquestador visual; es un ecosistema completo para construir agentes autónomos que entienden contexto, interactúan naturalmente y se integran dentro de productos reales.

  • Canvas visual interactivo: Flujos lógicos con nodos intuitivos.
  • Razonamiento dinámico: El agente evalúa, reevalúa y toma decisiones.
  • Guardrails integrados: Protegen de salidas inadecuadas, esencial para empresas.
  • Compatibilidad: Modelos GPT más avanzados (como GPT-5 Pro).
  • Integración natural: Con ChatKit para incrustar el asistente sin hacer frontend.
  • Ecosistema cerrado y optimizado: Todo funciona sin fricciones con el stack de OpenAI.
  • UI conversacional pulida: Listo para producción gracias a ChatKit.
  • Velocidad de despliegue: Agente funcional en cuestión de minutos.
  • Foco absoluto en IA conversacional: Diseñado para razonamiento y utilidad real.

3. ¿Qué ofrecen n8n y Make que Agent Builder OpenAI no tiene?

3.1. n8n: Automatización Libre y Open Source

👉 Es como tener una caja de herramientas abierta donde se pueden mezclar piezas y cables para armar la propia máquina.

Si se ama tener el control total, es la herramienta ideal. Es Open source, permite self-hosting (alojamiento propio) y es compatible con miles de APIs.

  • Integración de cualquier modelo: Claude, Gemini, HuggingFace, modelos locales.
  • Privacidad y control total: Ideal para entornos regulados.
  • Costo predecible: Bajo costo a gran escala con self-hosting.
Diagrama de flujo de n8n mostrando nodos conectados.

3.2. Make: Volumen, Conectividad y Visualización

👉 Es como esos sets de Lego para empresas: todo encaja, hay muchas piezas, y se pueden construir estructuras sólidas con rapidez.

Make brilla en empresas que necesitan automatizar en volumen. Cuenta con más de 2500 integraciones y un sistema drag & drop.

  • Automatización masiva de SaaS: Marketing, ventas, CRM, formularios.
  • Flujos secuenciales ultraeficientes: Ideal para reglas de negocio claras.
  • Curva de aprendizaje rápida: Perfecto para equipos no técnicos.
Gráfico de Integraciones de Make conectando diversas aplicaciones SaaS.

3.3. ¿Qué tipo de usuario elige cada herramienta?

  • AgentKit: Agentes IA conversacionales listos para usar.
  • n8n: Hackers, control total y escalabilidad con código abierto.
  • Make: Automatización de procesos de negocio sin pensar en IA.

4. Análisis de Madurez y Comparativa Visual

A continuación, se presenta una visualización del desempeño de cada plataforma según criterios clave (Datos simulados para fines ilustrativos).

Radar de Madurez por Dimensión

Evalúa el nivel de sofisticación en áreas clave.

Puntaje Comparativo por Dimensión

Comparación directa de las fortalezas.

4.5. Tabla Comparativa Técnica

Análisis Detallado de Características
Característica ↕️ AgentKit (OpenAI) ↕️ n8n (Open Source) ↕️ Make (SaaS) ↕️
Lógica / Razonamiento IA Nativa (Agent-Driven). Decisión y adaptación en cada nodo. Determinista. IA inyectable con nodos `fromAI()`. Secuencial/Reglas Fijas. Ideal para eficiencia repetitiva.
Integraciones Limitadas (vía Registry), pero Integración profunda con GPT. +1000. Conectividad con *cualquier* API REST. +2500 SaaS. Soporte avanzado para HTTP/Webhooks.
UI para Usuario Final ChatKit embebido (Listo para usar). Requiere desarrollo de UI o integración externa. No tiene UI conversacional nativa.
Costo a Escala
Alto ($300 - $2000+/mes)
Bajo y predecible (€30+/mes)
Medio-Alto (€7.000+/mes complejos)
Control de Datos / Compliance Bajo/Medio. 100% cloud OpenAI. Alto/Total. Self-hosting, soberanía de datos. Medio/Alto. Cloud SaaS.

5. Casos de uso: ¿Para qué sirve realmente cada herramienta?

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6. Ventajas y limitaciones de Agent Builder OpenAI

✅ Lo que lo hace único

  • IA nativa en cada paso: Razonamiento activo y adaptativo.
  • UX embebida lista para usar (ChatKit): Despliegue inmediato de UI moderna.
  • Cero infraestructura: Todo gestionado en la nube de OpenAI.
  • Evaluaciones automáticas: Monitoreo y testing A/B integrado.
  • Compatible con la Agentic Commerce Protocol.

❌ Lo que puede frustrar

  • Falta de integraciones externas: Ecosistema limitado comparado con n8n/Make.
  • Vendor Lock-in: Solo modelos OpenAI (no Gemini, Claude, etc.).
  • Costos no claros: Pricing por token + herramientas difícil de estimar a escala.
  • Nada de auto-hosting: No es opción para soberanía de datos.
  • Menor flexibilidad para lógica empresarial compleja.

7. Conclusión: ¿Quién gana la batalla?

"Esto no es una pelea de boxeo donde hay un solo ganador. Es más como elegir al mejor integrante para su equipo dependiendo del partido: uno piensa, otro ejecuta, y el tercero conecta todo con estilo."

Chatbot IA

AgentKit

1000 Procesos

Make

Control Total

n8n

La tendencia se inclina por hacer sinergia entre los tres, no es blanco o negro, es un ecosistema.

"Automatiza con inteligencia, crea con propósito."

© 2025 Informe de Automatización. Contenido basado en el Dev Day 2025 de OpenAI.
Elaborado por ADAPTAI Mindset. Última actualización: Octubre 2025.